在未来5G发展的时代，云计算已经不足以即时处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据，这个时候边缘计算能够派上用场。该技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力。
有时更快的数据处理是一种需要——因为它生死攸关。
举个简单的例子，自动驾驶汽车实质是一台装有轮子的高性能的工业计算机，它通过车身周围大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间，几秒的时间跨度太长了，甚至可能信号不稳定，导致接受不到信号，那时候无人驾驶汽车就处于“无脑”的状态，易发生交通事故。
边缘计算让自动驾驶汽车更快处理数据成为可能。未来5G万物互联时代的来临，海量的设备连接到互联网并生成数据，云计算根本无法快速处理这些数据——尤其是在一些需要非常快速地处理数据的使用场景当中。而边缘计算技术使得海量联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方，它是未来云计算以外的另一种可选解决方案，未来它的应用范围很有可能将远不止是无人驾驶汽车。
高性能工控机是未来的关键
举个简单的例子，自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。自动驾驶技术将成为未来汽车一个全新的发展方向。
驾驶员认知靠大脑，无人驾驶汽车的“大脑”则是计算机。无人车里的计算机与我们常用的台式机、笔记本略有不同，因为车辆在行驶的时候会遇到颠簸、震动、粉尘甚至高温的情况，一般计算机无法长时间运行在这些环境中。所以无人车一般选用工业环境下的计算机——工控机。
工控机上运行着操作系统，操作系统中运行着无人驾驶软件。操作系统之上是支撑模块，支撑模块包括：虚拟交换模块，用于模块间通信；日志管理模块，用于日志记录、检索以及回放；进程监控模块，负责监视整个系统的运行状态，还有很多，这里就不一一赘述了。
综上所述，在未来的发展中，高性能工控机是关键，负责支撑起整个系统。